Международная IT-компания Kolesa Group провела исследование казахстанского рынка аналитики и Data Science. В числе прочих вопросов рассматривался средний уровень зарплат в индустрии, на который могли бы ориентироваться рекрутеры, топ-менеджмент компаний, сами специалисты и другие участники рынка.

Data Science – это наука о данных, которая изучает методы извлечения полезной информации из огромных массивов данных (Big Data). Она связана с машинным обучением (Machine Learning) и применением искусственного интеллекта для работы с данными (Artificial Intelligence). Данные называют «новой нефтью», а анализ данных – наиболее перспективной профессией ХХI века.

В рамках исследования Kolesa Group широкую дисциплину Data Science поделили на несколько специализаций и вывели среднюю зарплату по каждой из них:

- продуктовые аналитики – 403 239  (медиана – 325 000)

- маркетинговые аналитики – 451 103  (медиана – 380 000)

- BI-аналитики – 479 592  (медиана – 400 000)

- специалисты по Data Science – 499 543 (медиана – 425 000)

- инженеры машинного обучения – 509 485 (медиана – 400 000)

- инженеры хранилищ данных – 539 605 (медиана – 480 000)

Медианная зарплата молодых специалистов без опыта почти на 30% выше, чем средняя по стране. Уровень средней зарплаты (в зависимости от позиции) связан как с требуемыми компетенциями, так и с количеством специалистов на рынке. Компании готовы платить больше редким специалистам, таким как DWH и ML-инженеры. Рынок труда Data Science в Казахстане находится на ранней стадии развития, поэтому на редкие позиции вроде ML-инженеров и дата-сайентистов можно встретить как очень низкие зарплаты, так и очень высокие.

С точки зрения уровня должности самая высокая зарплата у тимлидов и руководителей, в среднем 692 тыс.Самая низкая – у стажеров, около 150 тыс. При этом в каждом из указанных уровней наблюдаются значительные отклонения у единичных специалистов.

«Data Science в Казахстане является молодым направлением, о котором лет пять назад почти никто не знал и не говорил. По этой причине найти специалиста с большим опытом очень не просто. Это подтверждается и нашим исследованием – 47% респондентов имеют стаж работы около года, почти 80% – работают в анализе данных 3 года или меньше. На более развитых IT-рынках индустрия Data Science чуть старше. Например, в России около 75% специалистов в отрасли имеют опыт менее трех лет, в Индии – 63%, а в США – 52%», – прокомментировал Петр Царенко, директор по данным Kolesa Group.